Sākumlapa » Datu apstrāde, analīze un vizualizācija ar Python

Datu apstrāde, analīze un vizualizācija ar Python

Mācības norisināsies attālināti, izmantojot Zoom platformu. Nepieciešamie palīglīdzekļi – dators vai planšetdators un stabils interneta pieslēgums.

Sniegt izglītojamajiem praktiskas zināšanas un prasmes datu apstrādē, analīzē un vizualizācijā, izmantojot Python programmēšanas valodu un tās bibliotēkas, lai viņi spētu sagatavot, interpretēt un vizuāli attēlot datos balstītus secinājumus.

Python izmantošana datu apstrādei un analīzei.
Python darba vide, mainīgie, datu tipi un pamatdarbības.
Saraksti, vārdnīcas, cikli, nosacījumi un funkcijas.
Datu nolasīšana no CSV, Excel un citiem datu avotiem.
NumPy bibliotēkas izmantošana skaitlisko datu apstrādei.
Pandas bibliotēkas izmantošana datu tabulu izveidei un apstrādei.
Datu atlasīšana, šķirošana, filtrēšana un grupēšana.
Trūkstošo, dublēto un nekorektu datu identificēšana un apstrāde.
Datu apvienošana un pārveidošana analīzei piemērotā formā.
Aprakstošā statistika un datu kopsavilkumu veidošana.
Matplotlib un Seaborn bibliotēku izmantošana datu vizualizācijai.
Diagrammu, grafiku un citu vizualizāciju izveide.
Vizuālo elementu, asu, leģendu un anotāciju pielāgošana.
Laika rindu, tendenču un savstarpējo sakarību analīze.
Analīzes rezultātu interpretēšana un prezentēšana.
Datu analīzes procesa dokumentēšana un rezultātu eksportēšana.

Teorētiskās nodarbības ar praktiskiem programmēšanas piemēriem.
Pasniedzēja demonstrējumi Python darba vidē.
Soli pa solim veicami praktiskie uzdevumi.
Darbs ar reāliem vai mācību datu kopumiem.
Praktiskie vingrinājumi datu nolasīšanā, tīrīšanā un pārveidošanā.
Pandas un NumPy bibliotēku izmantošana datu apstrādei.
Diagrammu un interaktīvi pārskatāmu vizualizāciju izveide.
Individuālie un grupu darbi.
Gadījumu analīze un datu interpretēšanas uzdevumi.
Patstāvīga neliela datu analīzes projekta izstrāde.
Izveidoto risinājumu un analīzes rezultātu prezentēšana.
Diskusijas un pieredzes apmaiņa.
Atgriezeniskā saite par koda, analīzes un vizualizāciju kvalitāti.

Kursa pasniedzēji

Kursu vada biznesā praktizējošie speciālisti un nozares eksperti.

Datu apstrāde, analīze un vizualizācija ar Python

Kursa pasniedzēji

Visi komerckursi

Schedule Your Growth with Us